Desarrollador: Visualización de Datos y Soluciones Web

Transformando datos complejos en historias visuales que impulsan decisiones estratégicas.


Tecnologías & Herramientas

Desarrollo Web

  • JavaScript – Creación de aplicaciones web interactivas y dinámicas
  • ReactJS – Desarrollo de interfaces modernas y altamente responsivas
  • Tailwind CSS – Diseño elegante y adaptable con mínimo esfuerzo
  • HTML5 – Estructuración semántica y accesible de contenido web

Análisis y Visualización

  • Python – Procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos
  • Streamlit – Creación rápida de aplicaciones analíticas interactivas
  • Pandas/NumPy – Manipulación avanzada de datos estructurados
  • Matplotlib/Plotly – Visualizaciones dinámicas y personalizables

Plataformas & Ecosistemas

  • WordPress – Desarrollo de sitios escalables y gestión de contenidos
  • Git/GitHub – Control de versiones y colaboración en equipos de desarrollo
  • AWS – Implementación de soluciones en la nube altamente disponibles

Competencias Destacadas

Storytelling con Datos

Convierto datos complejos en narrativas visuales comprensibles que revelan patrones, tendencias y oportunidades de negocio. No solo muestro datos; cuento las historias escondidas en ellos.

Desarrollo de Dashboards

Diseño interfaces analíticas que transforman datos dispersos en paneles cohesivos, permitiendo a los usuarios obtener insights accionables de manera intuitiva.

Implementación de Modelos Predictivos

Integro modelos estadísticos para anticipar tendencias y comportamientos futuros, apoyando la toma de decisiones estratégicas con base científica.

WordPress Customizado

Creo soluciones a medida sobre WordPress, incluyendo plugins personalizados que extienden la funcionalidad para necesidades específicas de negocio.


Proyectos Destacados

Dashboard Analítico para Garner Espinosa

Plataforma integral de análisis de ventas y predicción de demanda

Desafío: Garner Espinosa necesitaba visualizar y analizar datos históricos de ventas de más de 12,000 productos acumulados durante 10 años, además de predecir la demanda futura para optimizar su inventario y sus importaciones.

Solución: Desarrollé un dashboard interactivo con Streamlit y Python que:

  • Procesa y visualiza patrones de venta por producto, grupos de productos y sucursal
  • Implementa modelos predictivos ARIMA o Exponential Smoothing para proyecciones de demanda
  • Permite filtrar y comparar datos históricos con predicciones a través de una interfaz intuitiva
  • Crea reportes automáticos personalizados a las necesidades de la empresa para la mejor toma de decisiones.

Formación Académica

Maestría en Desarrollo Web Full Stack

Three Points con Universidad Politécnica de Catalunya, 2023

Licenciatura en Matemáticas

Universidad San Francisco de Quito, 2011


Perfiles sociales

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